Data Division 채용 포지션에 대해서 알려드려요. (이미지를 클릭하면 채용공고로 이어집니다.)
토스뱅크 Data Division 조직에 대해 알려드려요.
Data Platform Department
“모든 팀이 데이터 중심(Data-Driven) 사고로 빠르게 실험하고 성장할 수 있도록”
Mission
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다양한 원천 시스템에서 발생하는 데이터를 신뢰성 있게 수집, 저장, 가공, 유통할 수 있는 데이터 인프라(Data Infra) 를 구축하고 운영하고 있어요.
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Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Data Product 등 다양한 계층의 데이터 자산을 효과적으로 관리하고, 데이터 소비자가 효율적으로 접근하고 사용할 수 있도록 하고 있어요.
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단순한 데이터 저장소를 넘어, 비즈니스 가치 창출을 위한 데이터 생태계를 구성하고 있어요.
Long-Term Visioning
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변화하는 비즈니스 환경에서도 빠르게 적응할 수 있는 민첩한 데이터 분석 환경을 제공하고자 해요.
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데이터 사용 과정에서 필연적으로 발생하는 법적/컴플라이언스 이슈를 선제적으로 해결할 수 있도록, 책임 있는 데이터 활용 모듈을 개발하고자 해요.
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궁극적으로는 “데이터를 통해 더 빨리 실험하고, 더 똑똑하게 의사결정하며, 더 크게 성장할 수 있는 환경”을 제공하고자 해요.
채용 중인 포지션
“신뢰도 높은 데이터를 통해 은행이 더 빠르고 정확하게 은행의 핵심 의사 결정을 할 수 있도록”
Mission
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보고서 시스템, CPC(Central Point of Contact), 관리회계 등 은행의 주요 정보계 시스템 전반에 대한 데이터 웨어하우스(DW) 개발 및 운영하고 있어요.
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업무성 마트 / 분석 마트 등 다양한 사용자 니즈를 반영한 도메인 특화 데이터 마트를 공통화된 설계 원칙에 따라 개발하고 운영하고 있어요.
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DW 환경에서 필수적인 데이터 파이프라인과 공통화 모듈(예: ETL 프레임워크, Airflow 라이브러리, Apache NiFi 기반 흐름 제어 등)을 설계·구현하고 있어요.
Long-Term Visioning
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정보계 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 구조적 개선을 지속적으로 추진하고자 해요.
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데이터 분석을 위한 기반 환경을 구축하여, 현업 사용자와 분석가가 더욱 빠르고 정확한 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하고자 해요.
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은행 전반에 걸쳐 데이터 활용에 대한 신뢰성과 신속성이 조화를 이루는 구조를 실현하며, 데이터 기반 혁신을 지속하고자 해요.
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채용 중인 포지션
“모든 ML 직군이 더 빠르게 실험하고, 더 안전하게 배포하며, 더 큰 임팩트를 낼 수 있도록”
Mission
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머신러닝 모델링 및 분석을 위한 플랫폼과 인프라를 설계하고 개발하고 있어요.
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ML 기반 프로덕트(예: 신분증 수기 검증, 사기 탐지, 신용 평가 모델 등)의 안정적인 서비스 운영을 위해 ML 파이프라인을 설계하고 운영하고 있어요.
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ML 챕터 전체의 기술적 일관성과 효율성을 위해 기술 및 운영 표준을 수립하고 전파하고 있어요.
Long-Term Visioning
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ML 챕터 내 기술 표준을 정의하고, 범용적으로 활용 가능한 공통 컴포넌트 및 개발 도구를 내재화하고 있어요.
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생산성을 극대화하는 인프라와 플랫폼을 제공하고 있어요.
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나아가 ML 시스템이 프로덕션 환경에서도 지속적으로 신뢰성과 성능을 유지할 수 있도록, MLOps 체계를 고도화하고 있어요.
채용 중인 포지션
“은행의 리스크 관리가 더 민첩하고, 정확하며, 선제적으로 작동할 수 있도록”
Mission
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위험관리팀 및 신용위험관리팀의 시스템 개발과 운영을 전담하여, 리스크 관련 지표 산출, 보고, 대응이 원활하게 이뤄질 수 있도록 지원해요.
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시스템 개발 외에도 업무 요구사항 해석, 리스크 지표에 대한 이해, 데이터 흐름 설계 등을 수행하며, 업무 도메인과 기술을 연결하는 중심 역할을 수행해요.
Long-Term Visioning
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리스크 지표 산출의 정확성, 안정성, 효율성을 극대화한 시스템을 구축하고자 해요.
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리스크 관리 실무자의 분석 및 대응 역량을 높일 수 있는 플랫폼을 제공하고자 해요.
채용 중인 포지션
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(없음)
“모든 팀이 메타데이터 기반으로 데이터를 이해하고, 믿고, 빠르게 활용할 수 있도록”
Mission
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다양한 메타데이터를 수집하여 검색, DQ, 알람, 리니지 등을 제공하는 플랫폼을 운영하고 있어요.
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태그와 용어 시스템을 통해 데이터를 표준화하고 이를 통해 팀원들의 문해력을 향상시키려고 해요.
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보안, 컴플라이언스를 충족하기 위한 시스템을 개발, 운영하고 있어요.
Long-Term Visioning
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데이터를 자산화하여 데이터에 기반한 의사결정의 신뢰도와 속도를 향상시키고자해요.
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메타데이터를 비즈니스 상품과 연결하여 보다 인텔리전스하게 검색하고 찾을 수 있도록 제공하고자 해요.
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여러 메트릭을 수집하여 고도화된 DQ 시스템을 만들고자해요.
채용 중인 포지션
“은행의 데이터 환경에 신뢰성과 효율성을 제공할 수 있도록”
Mission
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Data Warehouse Platform Team은 데이터 웨어하우스(DW) 환경의 핵심 플랫폼과 인프라를 설계하고 운영해요.
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데이터 웨어하우스의 성능 최적화 및 확장성 있는 데이터 처리 시스템을 구축하여, 현업 사용자들이 안정적이고 신속하게 데이터에 접근할 수 있도록 지원해요.
Long-Term Visioning
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데이터 웨어하우스 플랫폼의 안정성과 성능을 지속적으로 향상시켜, 은행의 데이터 환경 전반에 걸쳐 신뢰성 있는 플랫폼을 제공하고자 해요.
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데이터 분석과 업무 자동화를 지원하는 환경을 구축하여, 다양한 비즈니스 요구에 맞춰 빠르게 대응할 수 있는 유연한 시스템을 실현하고자 해요.
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은행 전반에 걸쳐 데이터 플랫폼의 효율성과 신속성을 최적화하여, 데이터 기반 혁신을 지속적으로 추진할 수 있도록 할 거예요.
채용 중인 포지션
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(없음)
“은행 내부 데이터를 신뢰성 있게 수집·처리·전달할 수 있도록”
Mission
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은행 내부 데이터를 신뢰성 있게 수집·처리·전달할 수 있는 데이터 파이프라인을 설계하고 구축해요.
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금융거래정보제공, KYC 등 실제 은행 업무를 지원하는 내부 시스템을 기획하고 개발해요.
Long-Term Visioning
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데이터가 은행 전반의 운영과 서비스 개선에 직접적으로 기여하는 시스템을 만들고자 해요.
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데이터 기반 시스템을 통해, 금융사고 예방과 고객 요청 처리 등 운영 업무의 효율성과 정확성을 높이고자 해요.
채용 중인 포지션
“금리, 유동성 리스크 관리와 재무 시뮬레이션을 지원하는 데이터 파이프라인을 구축하여 분석 효율성을 증대하고 규제 요건을 충족할 수”
Mission
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금리, 유동성 리스크 등 ALM(자산부채관리) 관련 데이터 파이프라인을 설계하고 구축해요.
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외화 핵심예금 비율 산출 및 재무 시뮬레이션을 지원하는 내부 시스템을 기획하고 개발해요.
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재무 대시보드와 FTP(Transfer Pricing) 개발을 통해 분석 효율성을 증대시키고, 규제 요건을 만족하는 시스템을 구축해요.
Long-Term Visioning
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재무 데이터와 시뮬레이션을 통해 은행의 전반적인 리스크 관리 및 의사결정 프로세스를 개선하고자 해요.
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데이터 기반 시스템을 통해, 규제 준수와 효율적인 재무 관리가 이루어지도록 하고, 더 나아가 전체 금융 운영의 효율성과 정확성을 높여 나가고자 해요.
채용 중인 포지션
Data Service Department (ML Product)
“ML이 금융의 기본이 되는 세상, 뱅킹의 새로운 미래를 구축해 나가고 있어요.”
Mission
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Savings(수신), Money Flow(WM, 카드 등) 도메인을 중심으로 ML 기반 제품을 직접 기획·개발·운영해요.
Long-Term Visioning
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환율 최적화 및 외환 Trading 시스템을 ML 기반으로 설계하여 다양한 예측 모델 설계 및 고객 혜택과 수익성 간의 균형을 실현해 나가요.
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금리 시뮬레이터를 개발을 통해 예측가능하고 안정적인 은행 시스템을 만들어 나가요.
“ML이 금융의 기본이 되는 세상, 뱅킹의 새로운 미래를 구축해 나가고 있어요.”
Mission
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Loan (여신) 도메인을 중심으로 ML 기반 제품을 직접 기획·개발·운영해요.
Long-Term Visioning
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대출 전반에 걸친 모델 프레임워크를 구축하여, 도메인 특화 모델을 체계적으로 개발/운영할 수 있는 기반을 마련해요.
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토스뱅크만의 여신 전략과 리스크 관리 철학이 내재화된 ML 아키텍처를 통해, 책임 있는 대출 서비스 제공과 동시에 비즈니스 성장에도 기여하는 구조를 완성해요.
“ML이 금융의 기본이 되는 세상, 뱅킹의 새로운 미래를 구축해 나가고 있어요.”
Mission
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PF Tribe, Customer Division 을 위한 ML 기반 제품을 직접 기획·개발·운영해요.
Long-Term Visioning
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은행 내부의 운영 프로세스를 분석하고, ML 기반으로 자동화할 수 있는 영역을 지속적으로 발굴·확장해요.
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고객 상담 업무에서 ML을 접목한 자동화 프로그램을 고도화해요.
채용 중인 포지션
Data Division FAQ
1.
토스뱅크는 Hadoop 시스템을 사용하고 있다는데 맞나요?
네. 토스뱅크는 하둡 시스템의 기반하에 정보계 시스템을 구축하고 있어요. 단순 구축뿐만 아니라 업무 영역까지 활발히 활용하고 있어요. 오픈소스와 하둡을 도입하면서 더 효율적으로 데이터 처리를 할 수 있게 되었고, 기존에는 할 수 없는 제품의 개발이 가능해지고 있어요.
예를 들면 ML을 활용한 회수 액션 최적화, ALM 시뮬레이션, 앱 이벤트 분석을 통한 인사이트 도출 등 기존 아키텍처로는 수행하기 어려운 업무들을 수행할 수 있게 됐어요.
2.
토스 뱅크가 금융 서비스라 망 분리가 되어 있는 것으로 알고있는데, 합류하게 된다면 분리된 네트워크 망에서 작업을 해야하는 걸까요?
내부적으로 Kubernetes 를 운영하고 있어서 Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포 운영하게 될 예정이에요.